原文链接：在linux下创建自定义服务
利用systemctl创建服务
历史版本中的linux对服务的操作是通过service来完成的。若创建用户自定义的服务，则需要较为复杂的操作。目前linux新的发行版已经内置了systemctl来操作服务。
服务脚本编写
新的自定义服务脚本以service为后缀，这些service文件存放于/lib/systemd/system中。我们只需要编写符合标准规范的service脚本文件，放在这个文件夹下面即可。这个标准的服务文件格式如下：
《分布式机器学习算法、理论与实践_刘铁岩》读书记录
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ML
注：此书偏公式理论，本文仅对部分章节进行记录，标*表示跳过不读，文中使用 P54，表示《分布式机器学习算法、理论与实践_刘铁岩》中对应页码 54 页有详细解释。
- 绪论
- 机器学习基础*
- 分布式机器学习框架
- 单机优化之确定性算法*
- 单机优化之随机算法*
- 数据与模型并行*
- 通信机制
- 数据与模型聚合
- 分布式机器学习算法
- 分布式机器学习理论
- 分布式机器学习系统
- 结语
笔经整理4
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题目来源：牛客网
在商城的某个位置有一个商品列表，该列表是由L1、L2两个子列表拼接而成。当用户浏览并翻页时，需要从列表L1、L2中获取商品进行展示。展示规则如下：
用户可以进行多次翻页，用offset表示用户在之前页面已经浏览的商品数量，比如offset为4，表示用户已经看了4个商品
n表示当前页面需要展示的商品数量
展示商品时首先使用列表L1，如果列表L1长度不够，再从列表L2中选取商品
从列表L2中补全商品时，也可能存在数量不足的情况
请根据上述规则，计算列表L1和L2中哪些商品在当前页面被展示了
笔经整理3
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题目来源：力扣 462/840/1006/433/112/78/784/875
力扣462. 最少移动次数使数组元素相等 II
给定一个非空整数数组，找到使所有数组元素相等所需的最小移动数，其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1。 您可以假设数组的长度最多为10000。
例如:
输入:
[1,2,3]
输出:
2
说明：
只有两个动作是必要的（记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1）：
[1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2]
《kubernetes in Action》读书笔记(1)
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Java+
《kubernetes in Action》(中文版)读书笔记 1
1. 集群内如果使用服务
K8s 可以通过创建 service 的方式，提供固定的 IP 和端口，当服务不受经常变动的 pod 的影响。
k8s 可以根据 service 的 manifest 来创建新的服务，可以通过以下命令来访问service，
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kubectl exec [podName] --curl -a [url]
收到请求的 service 会从下辖的 pod 中用负载均衡的方式随机调一个pod 对请求进行响应。
- 配置
sessionAffinity为ClientIp可以让特定客户端的请求每次都指向同一个 pod。 - service 是在 TCP 和 UDP 层进行工作的，所以不涉及 HTTP 协议中的 cookie 概念。
- service mainifest：指明 name：http；port：80；targetPort：8080(Pod 上的端口)。
- 也可以是 targetPort：someAliaName，然后再 pod 的 manifest 中指明 name：someAliaName，containerPort：8080.实现了解耦。
- 服务发现：
- 方法一：环境变量。先有 service后有 pod 时，pod 可以取到环境变量中的 serviceIp和 port 等信息。但若先有 pod 后有 service，信息就很难取到。
- 方法二：DNS 服务。k8s 中设置一个 DNS 服务的 pod，如此一来，—curl 时不再使用ip 地址的 url，而是使用 FQDN(全限定域名)，请求先查 DNS 服务，然后就能找到服务了，再然后就找到真正工作的 pod 了。
- 配置
K8s 学习笔记
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Java+
K8s 学习笔记
上篇K8s 入门笔记第一部分讲的是 K8s 的部分名词，第二部分讲解的是 docker 技术，而 k8s 其实是一种容器编排工具（远不止此），是作为 docker 技术的上层建筑而定位的。
核心名词补充（参考下文 K8s 的架构辅助理解）：
- 控制节点，master 节点。有三个组件（kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager）分别负责API 服务、调度、容器编排等三项功能。
- 计算节点，Node 节点。
其他名词还是参考K8s 入门笔记中的第一部分。