ARTS 第八周

每周完成一个ARTS（也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）：

1. 每周至少做一个 leetcode 的算法题
2. 阅读并点评至少一篇英文技术文章
3. 学习至少一个技术技巧
4. 分享一篇有观点和思考的技术文章。

初识机器学习平台 PAI

参考网站：阿里云 机器学习 PAI

1. 抽象概念

1. 机器学习（笼统说法）：机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。
   1. 常见营销类业务举例：商品推荐、用户群体画像、广告精准投放等。
   2. 其他业务：文本类、非结构化类(如图片等)，金融预测、比赛预测……
2. PAI 平台，具有数据处理、建模、离线预测、在线预测等功能。
3. 有监督学习（含目标列）、无监督学习（无目标列，只有特征列）、半监督学习（仅有部分目标数据）。

ARTS 第七周

每周完成一个ARTS（也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）：

1. 每周至少做一个 leetcode 的算法题
2. 阅读并点评至少一篇英文技术文章
3. 学习至少一个技术技巧
4. 分享一篇有观点和思考的技术文章。

BitMap 特性解读

主要参考：极客时间专栏：数据结构与算法之美 45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？

1. 应用场景：爬虫爬网页时，要避免重复爬取，对网页去重。

2. 需要暴露的api：add()和isExisted()，即插入跟查询操作。

3. 要求：① 查询、插入效率高；② 省内存。

4. 使用位图的思路：

   1. 若有 1千万个数据，这些数字落在范围在 1 到 1 亿之间，不使用位图时，使用 hashMap 时，需要使用 Integer 来存储每个数据，需要 40MB 空间。
   2. 当使用位图时，需要 1 亿个二进制bit 来表示 boolean，即需要 12MB 空间即可。

ARTS 第六周

每周完成一个ARTS（也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）：

1. 每周至少做一个 leetcode 的算法题
2. 阅读并点评至少一篇英文技术文章
3. 学习至少一个技术技巧
4. 分享一篇有观点和思考的技术文章。

ARTS 第五周

每周完成一个ARTS（也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）：

1. 每周至少做一个 leetcode 的算法题
2. 阅读并点评至少一篇英文技术文章
3. 学习至少一个技术技巧
4. 分享一篇有观点和思考的技术文章。

ZGC 特性解读

英文原文地址：A FIRST LOOK INTO ZGC

网友译文：ZGC窥探

ZGC好文推荐: Oracle 发布全新的 Java 垃圾收集器 ZGC

一语道破Java 11的ZGC为何如此高效

The Z Garbage Collector (ZGC) 【2】

Per 大大写的官方 PPT：The Z Garbage Collector An Introduction

ARTS 第四周分享

每周完成一个ARTS（也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）：

1. 每周至少做一个 leetcode 的算法题
2. 阅读并点评至少一篇英文技术文章
3. 学习至少一个技术技巧
4. 分享一篇有观点和思考的技术文章。

版本：redis 5.0.3

1. 解读 Redis 的 adlist /dict源码

1. adlist

相比一般的双向链表，adlist 的独特之处在于：

1. list 的结构体中，存在 dup、free、match 三种函数指针。
2. 涉及到内存管理的 zfree方法（在 zmalloc中）。此处先不整理，可以提前参考：zmallc.c源码解读。
3. 增加了迭代器的相关操作。

网络协议之抓包大作战

使用 Wireshark工具抓包，学习网络协议

1. ping测试 -> 拆解 IPv4、ICMP 协议
2. Http测试 -> 拆解 TCP、HTTP协议

为避免过早陷入网络协议的细节，建议提前阅读各种协议头部结构体中的插图